智东西 | 陈佳 编辑 | 云鹏
智东西6月25日见诸CNBC报道，印度正迅速崭露头角，成为全球AI机器人训练数据的供应重镇。当中美两国在机器人研发领域占据主导地位时，印度巧妙地找到了自己的发展路径。凭借全球第二大劳动力人口及相对低廉的劳动力成本，印度专注于提供大规模的人类操作视频数据，这一独特切入口使其占据优势。短短一年内，印度冒出了一批专门为美国和中国客户录制第一人称视频、负责数据标注的企业。工人每日需录制3至4小时的日常操作视频，时薪仅有不到4美元（约合人民币27元）。
▲纳吉雷迪·斯里拉米亚钱德拉（Nagireddy Sriramyachandra）在金奈家中佩戴手机拍摄洗碗过程，用于机器人动作捕捉数据采集（图源：Getty Images） 随着竞争者纷至沓来，数据采集合同的价位在数月间已折半，行业正面临迅速商品化的考验。多位业内人士向CNBC透露，在AI技术全链条中，数据层是印度“不仅能参与、还能取胜”的环节，但前提是印度相关企业须从单纯的数据采集者升华为数据转化者。
投行对形人机器人市场前景持高度乐观态度。据巴克莱1月14日的研究报告显示，在最佳情况下，全球形人机器人市场到2035年将从当前的20亿至30亿美元扩张至2000亿美元（约合人民币1.36万亿元）。摩根士丹利2025年4月29日的报告则预测，至2050年形人机器人市场规模将达约5万亿美元（约合人民币34万亿元），届时全球使用中的形人机器人数量将增至约10亿台。
一、南印度教师兼职充当“机器人陪练”，中美客户的订单推动采集行业热络 南印度一位私立学校教师坦妮莎·雷迪（Tanisha Reddy）正在兼职担任机器人训练师。她表示，自己每天拍摄第一人称视频——内容包含做饭、洗碗、打包午餐等日常活动，晚上再重复一遍，每日产出3至4小时的视频资料，每小时报酬不足4美元（约合人民币27元）。
“我对这份工作挺满意的。” 雷迪说道，此项任务操作简便，不会占用她照顾两个孩子的时光。她已为数据采集服务商Qanat Consulting Services工作了四个多月。
Qanat Consulting Services坐落于印度安得拉邦。该公司创始人塔斯利姆·帕坦（Thaslim Pattan）向CNBC讲述，合作客户主要来自美国与中国，客户可能为机器人企业，也可能为其他中介机构。
帕坦最近签订了一份新合同，安排服装制造企业的工人在真实工厂内进行操作视频的录制。她说，机器人在实验室研发完成，却需在真实世界环境下接受训练。随着机器人市场预期将快速成长，数据采集的需求正在激增。
但帕坦也坦言面临一个严峻的现实：虽然业务量持续攀升，行业竞争者却日益增多，数据采集外包单价持续下滑，短短数月内报价便减半。
行业专家告知CNBC，数据采集正被商品化，印度企业需向价值链上游迁移才能维持竞争力。
二、挣脱“数据搬运工”角色，印度创业公司争夺数据资产的价值 面对数据采集商品化加速的趋势，部分印度创业公司正尝试从单纯的“采集者”转变为别的角色。
机器人数据创业公司Neocambrian AI位于北印度，今年5月在诺伊达（Noida）设立了一座机器人数据工厂，在模拟环境下采集训练数据。
该公司创始人阿比纳夫·库克雷贾（Abhinav Kukreja）向CNBC表示，他还构建了一个囊括100多家工厂的网络，让工人在真实工作场景里记录操作视频。
库克雷贾指出，公司的重点是创立“用以解决灵巧性问题”的数据集，使机器人学会“如何操作物体”。他举例说明：机器人需理解紧握鸡蛋与紧握水瓶所需的力度差别，每组新数据都能助机器人提升物体操控水平。他称，要达成人类水准的灵巧度，需要1亿小时的视频数据。
与多数同行不同，Neocambrian AI的核心策略是自主掌控数据，而非按照客户需求定制采集。
库克雷贾解释道：“我们不主动询问客户需求，而是向客户提供一个公司预先建立完成的标准化数据集。” 库克雷贾认为：“在AI全产业链中，唯有数据采集环节，印度不仅能参与竞技，更有可能占据优势地位。” 自AI诞生以来，人力标注数据便极具价值，印度有望重蹈信息技术行业的发展足迹，成为“全球人力数据供给市场”的核心角色。
行业专家指出，机器人和智能手机类似，分为硬件与操作系统两大板块。印度机器人硬件制造产业仍有很长的路要走，但在机器人操作系统研发领域却拥有发展机遇。
印度还有一家AI数据创业公司Humyn Labs专注于数据转化业务，创建覆盖多元场景的混合数据集。该公司声称能大规模供应经过核验的人工标注数据，其素材来源中拉美占50%、印度本土占35%、亚洲其他地区占15%。
Humyn Labs联合创始人马尼什·阿加瓦尔（Manish Agarwal）向CNBC坦言，公司的核心在于数据转化和掌控数据所有权，而不仅仅是采集。
结语：数据采集终将步入饱和，印度须从采集方转型为数据转化方 从整体态势来看，印度在全球AI机器人产业中的角色正经历一轮快速也许短暂的红利期。中美两国主导机器人研发和制造，印度借助人口规模和劳动力成本优势承接了训练数据采集这一环节。但合同价格在数月间折半的现象已发出明确警讯，纯粹的数据采集正陷入低价竞争。
正如阿加瓦尔所言，视频训练机器人行业尚处草创阶段，但数据采集市场终会趋于饱和，印度若想持续享有行业优势，必须实现转型：从单纯的数据采集方进阶为数据加工转化方。
来源：CNBC
