“在成功落地AI的企业中，用于人才建设的投入力度，往往不亚于对技术的砸钱。”7月24日，正值2026年APEC数字周，亚太经合组织工商咨询理事会数字创新工作组主席薛珍纳（Jan De Silva）向《每日经济新闻》记者坦言，“十年后，评判人工智能发展水平的标尺，将不再是训练了多少个语言模型，而是看AI能否与企业及政府高效协同，切实提升发展质效。”
薛珍纳指出，中国在人工智能领域已构成一股不容小觑的力量。该国在数据获取与有效应用上积累的实践经验颇具参考价值，并由此带动了机器人、自动驾驶等板块的进步。
提到成都，她评价道：“这里的人工智能创新与先进制造表现亮眼。中国手握多个定义全球及本土未来走向的关键产业枢纽，成都是其中不可或缺的一环。”
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AI投入的另一半叫“人”
本届APEC数字周的核心议题是人工智能的普惠性与包容性发展。薛珍纳认为，AI的红利不应被大型企业独占，而应下沉至更广泛的中小企业及普通大众，转化为触手可及的发展机遇。
据她透露，今年中国与加拿大的APEC工商咨询理事会成员正联手开展案例研究，旨在观察AI如何渗透进经济体的传统行业，并提炼企业部署AI的实际经验。
梳理这些案例不难发现，业界关注点正从“模型能做什么”，转向“AI如何嵌入业务流程”。尤其在制造业和医疗健康等传统领域，企业通常具备复杂的生产规范、设备体系及人员结构，模型能力仅是应用链条中的一环。
技术要真正扎根企业，既需调整生产流程，也要重新界定人机分工。
“公众都在热议AI对未来工作的冲击。”薛珍纳表示，目前较为成功的实践并非简单以机器取代员工，而是让AI接手重复性任务，从而释放员工精力，使其聚焦于决策、创新和客户服务等高价值工作。
这正是她强调加大人才投入的原因。若企业仅采购AI工具，却不同步推进员工培训、岗位重构和流程再造，技术极易停滞在演示或局部试验阶段。反之，当员工能理解工具、洞察需求并参与流程优化时，AI方能转化为持续的生产力。
薛珍纳建议加强跨境AI合作，重点关注医疗健康领域。亚太多地面临人口老龄化与医疗资源紧张的双重压力，各经济体的人群结构与医疗数据特征各异。若在保障数据权益的前提下展开合作，有望为药物研发、健康管理及医疗服务提供更有价值的参考。
成都正成为定义产业未来的关键城市
薛珍纳指出，不少经济体面临的瓶颈并非缺乏模型，而是缺少支撑AI经济的数据中心，以及为数据中心供电的能源设施。“数字事务由一个部门管，能源归另一个部门，经济发展又交给第三个部门，这种分割可能导致能源建设与融资能力脱节。”
谈及AI在中国的落地，薛珍纳认为，中国在数据获取、应用及推动AI产业化方面积累了值得关注的经验，机器人、自动驾驶等领域的发展令她印象深刻。在基础设施层面，中国持续完善能源设施、电网建设并发展绿色能源，为AI经济提供了坚实支撑。
在她看来，这些经验不仅涉及具体技术或行业应用，更折射出数字政策、能源基建与经济发展深度协同的必要性。对于基础设施相对薄弱的经济体，发达经济体可通过经验共享、技术输出和资源支持，助力其提升数字化能力。
多次造访成都的薛珍纳注意到，相比数年前，这座城市在人工智能创新与先进制造领域实现了显著跃升，已成为中国参与定义产业未来的重要城市之一。
她认为，中国的五年规划机制能为未来投资方向提供清晰信号，使成都等城市得以提前布局产业基础和发展要素。背后的产业逻辑在于，AI竞争绝非单点技术的比拼，而是人才、制造能力、数据、能源及长期规划的系统性较量。
除了基础设施，治理同样缺位不得。“AI的挑战在于，可能被用于不当目的。”薛珍纳表示，各方需在充分释放技术红利的同时，为可能危害社会的行为划定必要的安全边界。
每日经济新闻