文｜温丽虹
编辑｜张雨忻
Kimi K3即将发布前，曾歆勋盘算过一笔账：离职时放弃的那份期权，在他离开的这段日子里，价值翻了10倍。
离开月之暗面前，曾歆勋担任Kimi的AI搜索技术负责人。2025年8月，他选择离职创办“良配科技”。其核心产品“良配”是一款由AI驱动的婚恋匹配应用。该产品的底层逻辑，是将AI搜索与匹配能力植入到“找人”这一行为中，旨在利用AI解决婚恋场景下资料采集、智能匹配以及沟通辅助这三个环节的效率痛点。
公司初创阶段，曾歆勋便获得了今日资本徐新200万美元的天使投资。后来他才得知，在见面之前，徐新已在“AI寻人”这个赛道上筛选了好几轮项目。当时，徐新主要考察两个方向：“AI找工作”和“AI找伴侣”。
在招聘领域，她将国内头部初创团队几乎聊了个遍，但最终一家也未投。徐新的理由很直接：这些团队对招聘业务的理解，并未超越上一代产品经理的认知。至于AI究竟在哪个环节能创造增量、如何重构撮合效率，没有一家团队给出超出她预期的答案。
而在婚恋领域，徐新只聊了良配一家。她在投资前曾透露，希望能找到一个对“AI搜索、匹配人”的理解不仅超越她自己，也超越她过往所投公司的创业团队。如果认知只是持平，没有超额优势，就不具备押注的价值。
目前，良配小程序已经上线，App版本也在紧锣密鼓筹备中。
良配创始人曾歆勋在2026年世界人工智能大会（WAIC）分享，图源：WAIC官方
一次技术同源的创业
曾歆勋坚信，自己进入的是一个已被验证存在真实需求的市场。他引用了两款同类竞品的数据作为参照：第一个平台年费会员定价为1288元；第二个平台的每名付费用户生命周期总支付额约为800元。
1288元的年费，在C端订阅产品中属于顶格收费。对比之下，视频平台年费会员两三百元，音乐平台一百多元。婚恋产品敢定出千元以上的年费且用户愿意买单，足以说明“找对象”在用户心中的优先级极高。
过去，用户对婚恋平台最大的顾虑，往往是交了高额费用却难以精准高效地匹配到合适的人。对此，曾歆勋认为：上一代婚恋产品的技术底座，根本无法提供“精准匹配”服务。平台虽然建立了庞大的用户池，将有需求的用户聚集在一起，但“找人”这件事，用户仍需耗费大量时间和精力。他们需要自行浏览资料、分析条件、交流试探、匹配筛选、淘汰不合适的人，周而复始。在这个过程中，推荐系统对于更精准地推送人选，几乎没起到实质作用。
“良配”的核心逻辑，正是为了攻克“精准匹配”这一难题。这与曾歆勋此前在Kimi的工作高度同源。
在Kimi担任AI搜索技术负责人期间，曾歆勋带领团队每日钻研如何用AI帮助用户精准匹配信息，并探索这一简单动作背后潜在的商业价值。
长期观察让他发现一个现象：在通用搜索领域，随着技术进步，搜索结果越好、答案质量提升越明显，耗费的算力成本也越高。但由于用户单次搜索难以形成付费习惯，“现在各家的AI搜索都是免费提供的，用户可以免token费用使用，因为大家认为用户心智这个东西不该花钱，不愿意花钱。”曾歆勋指出。
但在医疗、金融、法律等垂直领域的AI搜索产品，情况截然不同。这类服务接入了大量私有数据库，帮助用户进行深度搜索和匹配，用户愿意为此类结果付费。
曾歆勋分析，这不仅是技术效果与成本的差异，更因为后者的答案关乎切身利益。一条专业的医疗建议可能救命，一条专业的法律咨询直接影响决策。
这些高溢价场景揭示了一个真相：不是用户不愿为“信息”付费，而是通用场景的信息价值太低。同样的AI技术，放在通用搜索里找不到变现路径，但若置于法律、医疗等具体场景，商业机会便清晰可见。
顺着这一逻辑推导，曾歆勋认定，“找人”是搜索领域的另一个高价值场景。其中最具代表性的两大场景，便是招聘与婚恋。
在他看来，对AI而言，找人与高精度信息匹配本质相同。AI搜索与婚恋匹配的技术动作完全一致，均遵循“理解意图——分析并匹配需求——输出搜索结果”这一流程。Kimi做的是输入一个问题、匹配信息；良配做的是输入一个人的条件及对伴侣的期待、匹配另一个人。搜索目标变了，但底层逻辑未变。
通过AI搜索介入婚恋匹配，曾歆勋将流程拆解为三个环节，每个环节对应着婚恋匹配中的一个具体瓶颈。
首先是资料采集。在婚恋平台上，撰写自我介绍是常规操作。但并非所有人都能清晰、有逻辑、有层次地描述自己，导致平台上大量用户资料近乎空白，系统缺乏有效信息进行推荐。
曾歆勋认为，这并非用户意愿问题，而是能力问题。在“良配”上，设计团队开发了一款“AI红娘”，协助用户完成资料采集。用户注册后，需与AI红娘进行20分钟的语音通话。AI会进行个性化提问，用户无需组织语言，如实回答即可。完成后，AI自动生成有效的自我介绍，梳理清楚用户的婚恋预期、价值观等关键信息，供后续的需求分析与匹配使用。
良配“AI红娘”界面展示，受访者供图
AI技术的介入，将用户有效采集资料的门槛从“会精准表达”降低。良配小程序上线后，曾歆勋和同事发现，用户平均资料长度为463个字。相比之下，他们此前人工统计的婚恋领域头部产品，用户平均资料长度仅为132字。
第二个环节是精准匹配算法。上一代产品依赖年龄、身高、学历等结构化标签进行推荐。然而，决定两人是否契合的核心信息，往往涉及价值观、成长经历、性格及生活方式。
这些信息隐藏在用户撰写的文本中，但过往的推荐系统既无法分析，也无法利用。基于标签化信息推荐后，用户仍需从人海中自行排除大量婚姻预期不一致的对象，找到准确人选依旧费力。
曾歆勋深知此痛点：上一代推荐算法无法处理自然语言，直到大语言模型出现。良配正在训练专用匹配模型，输入数据包括用户完整资料，涵盖对外展示的文本及与AI红娘对话的原始记录。模型理解两份资料内容后，开始分析用户的深层信息，以实现更精准的匹配。
第三个环节是沟通中介。在婚恋场景中，部分问题需在确认关系前厘清，如家庭资产、负债、婚恋史、健康状况、彩礼预期等。在双方初识阶段，这些问题难以启齿。若拖至接触数月后再问，沉没成本已高到让一部分人不愿面对分歧。
针对此点，良配推出了两项功能：AI分身与AI军师。前者匿名接收和回答问题，被问方不知具体提问方，仅知有潜在匹配对象希望了解某项具体情况，从而缓解了一对一核对信息的尴尬。后者，即AI军师，负责在真人沟通过程中提供话题建议和态度判断。
在用户规模与社区氛围之间做抉择
曾歆勋观察到，许多交友平台不得不在“用户量数据”与“社区氛围”之间反复摇摆。
为了做大用户基数，平台很难果断定位为纯粹的“严肃婚恋平台”，转而泛化关系类型，以“帮你认识新朋友”“帮你脱单”为口号。这导致边界模糊，各类目的用户混杂，最终谁都不满意。
曾歆勋对“智能涌现”表示：“如果你觉得自己在做严肃交友软件，你就应该在方方面面维护这个氛围。过去的产品没有一个做得好，大家都是既要又要，两头都兼顾不到。”
他的选择是放弃“既要又要”，明确良配是一个严肃的、以结婚为目的的婚恋平台。围绕这一定位，在所有环节设置筛选机制，让非目标用户在注册过程中自行退出。
良配设置了多层筛选机制：实名认证、人脸识别、与AI红娘进行约20分钟语音对话、AI资料诊断评分（70分以上方可上线），用户需依次通过才能进入平台。平台还会对注册用户进行婚姻状态确认，已婚用户直接被拦截。产品上线第一周，已拦截了50多名已婚用户注册。
此外，良配设计了严格的“1v1匹配机制”。用户进入匹配后，同时只能与一名匹配对象聊天。确认对方不合适后，才能解除匹配，去接触其他人。“这是我们为认真的社区氛围做的最重要的产品取舍，”曾歆勋说，“这个机制，可以规避泛社交平台中，用户之间交流的猜疑与博弈，同时，确保每一次匹配都值得被用户认真对待。”
种种规则的制定，基于曾歆勋信任的一个逻辑：“一个人如果只想找短期关系，他是不会愿意在一个平台上透露那么多真实信息的，也不会通过那么多筛选环节。”
社区的氛围在反向约束用户行为。曾歆勋从中验证了一个判断：社区氛围不是靠规则管出来的，是靠筛选机制长出来的。当门槛足够硬，符合标准的人进入社区后，氛围会自然形成；氛围形成了，又会反向约束进来的人的行为。两者形成正向循环。
在曾歆勋看来，AI可以通过精准分析用户找人需求，提高精准匹配效率。但一个严肃的婚恋社区能否跑通，还要看筛选机制够不够硬、商业模式与产品目标是否方向一致。这些AI解决不了，得靠人想清楚再落实。一个只懂技术的团队，难以做到这点。
保结婚，一次关于交付的新尝试
曾歆勋认为，上一代婚恋产品做不好的根本原因，不全是技术落后，而是商业模式和产品目标之间存在底层冲突：在过去，几乎所有婚恋产品均采用订阅制，按年或月收取会员费。这意味着，用户留存时间越长，平台收入越高。正因如此，平台缺乏帮用户尽快找到人的动力。
“这种情况下，平台并不真心想帮助用户成功。会设计各种方式让你付费，榨干用户最后一点价值以后，导致用户失望离开。”曾歆勋直言。
于是，他重新设计了婚恋平台的交付逻辑。用户付费，收获的不是平台服务的使用时限，而是将“婚恋结果”作为给付费的交付目标。具体来说，他规划了“保结婚会员”计划，核心规定是：用户支付2000元会员费后，若在加入良配后的3年内未能领证结婚，平台将全额退款。
这一模式经历了三个版本的推演。
第一个版本是“保证用户至少认识一个人”。用户在平台上互发消息、聊几句后约见面，但凡见面成功，就算交付了一个结果。如果一个人都没认识，一分钱不收。该方案经与投资人讨论，反馈如下：用户可能会扯皮——也许是交换了微信但未见面，又或者见面了但闹得不愉快，用户因此不愿承认交付结果，风险较大。
第二个版本是“保证你能够交往、谈恋爱”。问题更大，因为恋爱无法验证，任何人谈了都可以说没谈，逃单率无限逼近百分之百。
最终他发现，婚姻状态是唯一可查询、不可伪造的交付标的。于是，他将付费用户的交付标准定为“按结婚结果交付”。
“3年”的期限并非拍脑袋决定。团队在深圳南山民政局和福田民政局排队领证的人群中进行了约150份问卷调研，试图了解这些新婚夫妻如何相识、认识多久后结婚？
“排除同学、同事、青梅竹马这些天然关系，凡是工作后通过介绍或网络平台认识的，70%在三年内结婚，” 曾歆勋介绍：“合适就结了，不合适就分了。三年是一个很自然的节点。”
关于“拖三年再结婚、恶意退费”的担忧，他的判断是：“对中国人来说，结婚是人生大事，这里头有太多支出比2000元高。结婚这件事跟2000块比，2000块根本不够影响决策，选什么黄道吉日都比这个分量重。”
目前，良配的产品仍处于早期阶段。AI红娘能否持续产出高质量资料、专用匹配模型的准确率能否达到80%、三年后有多少用户领证结婚，这些都需要时间验证。
但在良配这类产品的实践中，AI技术解决的不仅仅是社会效率问题，还介入了社会现实。中国有大量单身成年人的婚恋需求未得到有效供给。上一代产品的功能止步于“让人认识人”，而在“让人找到合适的人”这件事上，AI技术也许可以提供更多实质帮助。
封面来源｜WAIC官方
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