01 揾食艰难
AI如今成了职场人的标配，这点毋庸置疑。
可随之而来的疑问也愈发尖锐：有了AI加持，工作真的变轻松了吗？
效率提升是事实，但这份红利似乎并未惠及大众。
相反，更细致的分工和更快的节奏预期，正在加速透支员工的精力。
通俗点说，大家活得更累了。
根据工作管理平台Asana发布的《工作创新指数报告》，全球有79%的企业因草率部署AI系统，正堆积大量“AI债”。
这概念类似软件开发的“技术债”，指为了赶进度而妥协的代码架构，日后必需付出高昂代价重构。
多数企业在引入AI时，仅看重大模型API的文本生成和数据总结功能，鲜少深入底层的数据抽取、转换、加载清洗及业务流程重构。
简言之，只是生硬地将AI塞进旧有的工作模式。
这种强行匹配导致流程混乱，84%的受访员工出现明显职业倦怠，77%的人觉得每日工作量已“难以负荷”。
为何如此？
因为生成式AI的效率遵循典型的冰山模型。
要让AI产出可用内容，人类需先完成哪些预处理？
整理文档以防RAG系统检索到脏数据；
编写详尽提示词以约束边缘案例和格式，防止大模型胡言乱语；
确认合规性并对敏感数据脱敏……
更耗神的是AI输出后的治理环节。
许多人都经历过这种煎熬：
同事发来一份看似洋洋洒洒、排版精致、用词考究，实则空洞无物、逻辑颠倒甚至夹杂虚假信息的AI文档。
这种落差感令人崩溃。
你不仅得核实数据和事实，还要逐句剔除充满“AI味儿”和“AI逻辑”的文字，耗时不亚于重写，甚至更累。
AI垃圾正在吞噬白领时间
研究机构BetterUp Labs联合斯坦福大学开展了一项白领研究：高达40%的白领日常需处理大量“AI垃圾”。
为识别、核实并重写这些内容，平均每位员工多浪费近2小时。
时间即金钱，更是生命。
BetterUp测算，一家万人规模企业因这种“返工税”，每年至少损失约900万美元生产力。
现实中，这些时间常被严重低估，被视为不产生KPI的杂务。
若团队内部互相倾倒AI垃圾，内耗必将加剧。
波士顿咨询在人机协作研究中首次提出“AI脑疲劳”概念。
从认知心理学看，人脑分系统1（直觉、无意识）和系统2（逻辑、高强度专注）。
AI出现前，日常工作是系统与系统交替休息的过程，大脑能节奏性放松。
AI成为工具后，人由执行者变为监督者。
长时间监控并频繁切换AI工具，迫使系统2持续高压审视。
几十年的用脑习惯突变，难以适应，心理疲劳随之而来。
因担忧AI犯错，14%的受访者正经历严重AI脑疲劳。
营销人员中这一比例升至26%，因其需同时操作文案、生图、数据分析等多种AI。
这种疲劳虽不显于肉体，却不容忽视。
患有AI脑疲劳的员工，重大错误率攀升39%，决策疲劳得分高出33%，离职倾向大幅上升。
长此以往，AI引发的焦虑症将日益普遍。
技术上或有解，管理层面上却无解。
02 荒诞现实
根源在于预期。
若技术漏洞和隐形劳动是客观因素，那么管理层对期望值的无限拔高，才是将执行者推入深渊的主因。
杰文斯悖论在此适用。
19世纪英国发明蒸汽机，原以为省煤，结果效率提升导致应用广泛，煤炭总消耗反激增。
当下情形如出一辙。
多数人扮演的角色，恰似煤炭。
上帝视角下，既然AI能让程序员效率提升30%，缩短找资料、写初稿的时间，多余时间该干嘛？
难道喝茶聊天？
答案是被安排新任务，填满工作时间。
道理同AI脑疲劳。
过去搜集资料时的沉思、构思框架时散步吸烟、等待编译时的短暂摸鱼……
这些必要的思维空白与等待时间，几乎被AI挤压殆尽，迫使员工进入快节奏的决策与修正循环。
事实确凿：效率提升了，但个人工作密度增幅更大。
微软在《2025年工作趋势指数年度报告》中披露了一组窒息数据。
基于Microsoft 365办公软件生产力信号显示，大量白领陷入“无尽工作日”：
每日早上6:00，已有40%在线用户查收邮件规划工作；人均日收117封邮件及153条企业消息。
中东欧、中东及非洲等地，人均消息收发量同比激增超20%。
国内虽无具体数据，冷暖自知。
这两年，多少企业跟风舆论，强调降本增效，大面积裁员？
常见情况是，留守员工熟悉AI工具，尤擅免费款，以此提高个人产出。
某种程度上，这被解读为淘汰跟不上时代的员工。
但显而易见的事实是，对企业而言，重心转向降本增效往往意味着自身走下坡路。
严格来说，降本增效应重在增效，即利用新技术提高效率。
目前大部分企业引入AI的重心实则在降本。
增效确有，但仅提升单人效率，非公司整体效率。
此举意义几何？
一味提高剩余价值率，生产廉价品，就能保住市场？
年会上领导眉飞色舞地宣称，收入虽降，开支降幅更大，利润率上升，未来可期。
台下鼓掌的员工，绝不会因效率翻倍而欣喜，只会身心俱疲。
这等于强行续命，竞争力更低，倒闭更快。
归根结底，节流重要，开源更重要。
讽刺的是，2026年已至，AI应用市场规模逼近万亿美元。
仍有众多公司如坐井观天的土财主，视AI为内卷工具，自诩拥抱时代。
并非夸张，稍作了解可知，抱有此念的中小企业乃至上市公司不在少数。
能当老板未必皆聪明，相当部分靠胆略幸运吃到时代红利，思想仍停留改开前的小农时代。
动辄吹嘘昔日“打江山”的草莽岁月，不知世界已更新两个大版本。
认知滞后于技术进步，本是常态。
03 尾声
评论区曾有一留言：
“如果ai不能让咱们孩子做2休5，我都不知道这东西发明来干嘛。”
AI本应是工具，现实却是人沦为AI的工具，精力耗费在无止境的监控与维护上。
若继续死守弱肉强食、无限内卷的思维。
AI时代的生产力解放，无论对企业还是个人，恐非好事。
与新技术相比，大量普通人即便平庸，也应获善待。