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AI做空首现印度,劳动力套利游戏正终结

来源:今日观察者 科技

AI做空首现印度,劳动力套利游戏正终结

AI 这一刀,彻底斩断了印度的大国幻想。

作者:元元

来源:硅基观察Pro

2026年2月立春那日,旧金山的Anthropic悄无声息地推出一款企业级AI工具。

几万公里外的孟买,Nifty IT指数的K线如同断线风筝,当日暴跌近6%。这是自2020年3月疫情熔断以来,印度股民见过的最惨烈大阴线。

三个月后,OpenAI宣布投入40多亿美元,组建庞大团队推进企业AI部署。孟买的IT股应声再跌3.7%。

过去一年,硅谷大佬每一次敲下回车键的前沿发布,在印度股市都引发精确制导的地震。

这个曾被视为“外资避风港”的市场,资金正以决绝姿态撤离。整个2026年上半年,超230亿美元外资出逃,硬生生将外资持股比例压至14.7%——上次见如此惨淡数据,已是十四年前。

被誉为印度版“恒生科技”的Nifty IT指数,18个月内阴跌不止,累计回撤49%,近乎腰斩。十大IT巨头账面蒸发超19万亿卢比。

这笔钱,足以填平印度去年国家财政预算的四成。

世上从无无缘无故崩盘。

过去三十年,印度靠接听全球电话、修补底层代码,吃尽人口红利,却悄然站在技术进步对立面。

当单位Token价格低于恒河边的人力,那条养活无数孟买中产的外包流水线,在冰冷算力前瞬间失去意义。

这个碳基人力储备最爆满的国度,不仅未摸到硅基时代增量红利,反成AI大镰刀首个收割对象。

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01

二十年“劳动力套利游戏”终结

理解印度今日之痛,需先懂其昔日之赢。印度IT外包崛起,得感谢一场名为“千年虫”的Bug。

1999年,欧美金融、航空、电力系统因用两位数记录年份,面临系统崩溃绝境。欧美企业急需海量程序员排查修改陈年旧码。这活儿技术含量不高,工作量却恐怖,堪称数字时代“搬砖”。

印度人敏锐嗅到机会。凭“英语好、工资低、能熬夜”三张王牌,TCS、Infosys、Wipro等迅速崛起,硬生生成为“世界后台”。

据印度全国软件与服务公司行业协会(NASSCOM)2025年报告,印度外包产业规模飙至2800亿美元,直接养活567万名IT工程师。

若算上每个工程师背后的家庭,以及餐饮、物流、物业等关联产业,这条产业链拴着印度近2500万中产阶级命脉。

更关键的是,这是印度唯一大规模赚取外汇支柱产业,IT服务和BPO出口占货物和服务出口总额近四分之一。

拆解印度外包商业模式,发现其极度简单甚至脆弱:按人头收费,按小时计费。

印度外包公司以远低于欧美报价接单,回国内按本地薪资发薪,赚取中间劳动力差价。

完美套利游戏,印度人玩了二十年,赚得盆满钵满。直到AI出现,直接掀桌。

不知疲倦、无需社保的AI,写代码快88%,成本仅几十分之一时,“世界后台”根基瞬间崩塌。

寒气传导至每位印度程序员工位。

2026年4月29日,全球IT服务巨头Cognizant启动代号“Project Leap”转型计划,遣散费准备2亿至2.7亿美元。虽未公布具体数字,媒体爆料称全球裁员1.2万至1.5万人,绝大部分在印度。

此非孤例。美国房地产科技公司Opendoor关闭金奈和班加罗尔所有办公室;法国赛诺菲将印度外包采购订单审计交由SAP AI Agent处理。

冲击亦显于财报。行业龙头TCS在FY26美元计价营收跌至300亿美元,恒定汇率下同比下滑0.5%,创多年首次年度营收负增长;Wipro全年营收仅105亿美元,恒定汇率下同比下滑1.6%,近乎停滞。

即便韧性最强Infosys,营收首破200亿美元大关,但恒定汇率增速仅3.1%,远低于过往十年13.7%复合增长率。

裁员潮肉眼可见。2025年全球科技裁员约24.5万人,印度以1.9万人居第二。印度在全球科技就业占比远不到7%,却贡献全球7.8%裁员。

更可怕趋势逆转。上一财年(FY25),印度前五IT公司净增12,718人;至FY26,五家合计净减6,981人。仅TCS一家净减超2.3万人,员工总数从峰值61.4万降至58万以下。TCS上次大规模净减员,还要追溯至2008年全球金融危机。

靠写代码撑起中产梦国度,正被AI无情拉回现实。

02

为何印度未能留在牌桌?

旧饭碗砸了,按理说拥有众多技术工程师,印度可转身抢AI新饭碗。现实是,印度连“切蛋糕桌子”都没上。

美国资产管理公司Altimeter测算,2026年全球AI净利润高达6370亿美元。其中美国拿走49%,韩国拿走35%,两国瓜分全球AI利润84%。

剩余16%,由中国台湾、中国大陆、日本、欧洲等地区分食。长名单里,根本无印度名字。

许多人简单归咎印度错过AI为政策投入不足或算力短缺,这只是表象。真正问题深埋印度过去几十年产业路径。

回看上世纪,日本、韩国、中国均经历艰难产业升级。日本路径是低成本汽车到高品质汽车,再到半导体材料;中国则是代工制造到消费电子,再到互联网产品和AI。

东亚国家每一步都在“造东西”。印度路径呢?IT服务,IT服务,还是IT服务。印度跳过工业化阶段,“跳跃式”发展服务业。

并非印度人天生排斥开工厂,而是被制度死死锁住。1947年独立后,印度搞奇葩“许可证制度”——任何地方想新建工厂、扩产甚至改产品线,均需报到中央审批。本质保护既得利益者,新人难拿牌照。

等到1991年松绑,东亚国家早已分完低端制造业蛋糕。外汇紧俏90年代,印度只能“被迫”做全球IT外包生意。

缺席全球制造产业链分工印度,自然成AI基建大潮看客。

硬件做不了,软件模型赛道呢?同样难破局。这与印度错过互联网时代逻辑一脉相承。

互联网时代,美国出谷歌、亚马逊、Meta,中国出阿里、腾讯、字节。印度呢?最多程序员,只养出一堆外包公司。

核心在于,印度本土市场无法形成产品迭代试验场。成功软件公司需经历“国内大市场→规模效应→产品迭代→全球化”飞轮。

印度看似有9.69亿网民,消费能力极差。目前人均GDP仅2800美元,财富极度集中,仍有约2.28亿人口生活在贫困线以下。

绝大多数印度用户支付能力有限,决定印度互联网公司难复制美国、中国依靠本土市场规模成长路径。

美国、中国大型科技公司,往往先在本土完成商业验证,再向海外扩张。

以美国为例,SaaS巨头通常先在本土找到大量高付费客户,再向海外扩张。美国大型企业愿买软件,也愿作早期客户,帮创业公司反复打磨产品。

印度过去情况相反。大量企业数字化程度低,对软件价格敏感,采购流程碎片化,更习惯定制开发和人工服务。因此,印度SaaS公司往往未完成本土产品验证,就必须直接去美国市场竞争。

这也解释奇特现象:印度SaaS公司遍地开花,近2万家,占全球五分之一,但少有成百亿美元级巨头。

连轻资产互联网平台都养不出的市场,凭什么养得起烧掉几十亿美元大模型?

所以,印度科技巨头压根没投AI。

TCS、Infosys等五家外包巨头,占据印度IT公司前五名,合计市值一度超5000亿美元,研发投入却可怜。

2008到2009财年,TCS研发支出仅占营收0.2%,Wipro是0.19%。十五年过去,比例几乎原地踏步。2025财年,TCS研发占比1%,Infosys和Wipro都是0.5%。对比微软研发占比12%,谷歌14%,Meta高达25%。

赚这么多钱花哪去了?回馈股东。

2020到2025财年,前五IT公司将约4.8万亿卢比返还股东,占合计净利润87%。超80%分红率,在全球科技公司中堪称异类。

背后无奈在于,财阀和华尔街两座大山死死压制。

以TCS为例,母公司塔塔集团旗下盘踞钢铁、汽车等一堆重资产、强周期甚至常年亏损业务,养着几十万人不能裁。TCS须保持极高分红率,把赚来美元源源不断输送回母公司填窟窿。

另一方面,华尔街将这些外包公司当成高股息“类债券”资产定价,若敢把利润砸进前途未卜大模型研发,资本会毫不犹豫用脚投票。

外包巨头赚到钱必须分红回馈股东,资本市场喜欢稳定现金流,估值越给越高。自我强化死循环里,无人有动力,也无人敢冒险创新。

说到底,印度在AI时代“缺席”,是其产业路径发展必然宿命。

03

当廉价人力成为包袱

说了这么多,印度AI产业到底发展成啥样?

截至2026年上半年,印度公认AI独角兽仅三家。

Sarvam AI是唯一真正做基础模型公司,2026年6月以15亿美元估值完成B轮融资,但其FY26财年收入仅540万美元。

Krutrim曾放话对标OpenAI,但不到两年下架AI助手,暂停芯片研发,团队大幅缩水,转身卖AI云服务,且90%收入来自母公司内部“左手倒右手”。

第三家Neysa Networks做的是算力出租生意。

举国之力发展三家独角兽,估值合计还不足40亿美元。放全球AI狂飙竞赛里,这点体量连“入局”都算不上。

国际货币基金组织(IMF)最新预测,直接给这场变局盖章:他们将2026-27财年印度GDP增速下调至5.8%,创疫情以来最大下调幅度。唯一核心理由,就是全国支柱IT服务出口迎来永久性收缩。

这不仅是印度故事,更是残酷经济学隐喻。

当一个经济体长期把“廉价劳动力”当核心竞争力,并以此构建庞大利益分配体系,本质是在做空技术进步。技术变革越快,反噬越重。

手握全球最多廉价人力,在AI时代反而成最沉重包袱。拥有最多程序员国家,就这样锁在旧时代黄昏里。

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