OpenRouter近日公布了一周AI大模型调用量排行榜，前五名全由中国企业研发。与此同时，在Hugging Face这一全球最大AI开源社区，中国开源模型的累计下载量已登顶全球。
究竟何为“调用”与“下载”？
粗略来看，“调用”多发生于个人用户身上。由于缺乏本地部署资源，他们选择在线使用，按词元付费。
而直接“下载”的主体，则是银行、政务、能源等领域的组织机构。他们将模型融入自身业务场景。这一体现“人工智能+”深度的关键指标上，中国大模型依然领跑全球。
中国AI服务覆盖全球
Hugging Face数据显示，千问系列以超10亿次的累计下载量稳居榜首。千问大模型多模态产业落地负责人魏正浩透露，公司历经三年发展，产品线已覆盖从5亿参数的小模型到万亿参数的旗舰大模型，满足各类开发者需求。
非洲大陆拥有1500至3000种语言，现有大模型多基于英语、中文或欧洲语言训练。因此，许多非洲地区希望开发能适配本土语言的大模型，目前主要依赖中国模型。
不止于非洲，美国投资机构数据指出，多达80%的美国AI初创公司在融资路演中会使用中国开源模型。统计显示，基于中国大模型衍生出的新模型，平均每天超过200个。
中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长栗蔚认为，全球各行各业正基于中国大模型进行二次开发，这不仅反哺并激发了新技术与新应用，更大幅加速了AI在各行业的实际应用落地。
中国开源创新生态日益成熟
调用量与下载量的持续攀升，折射出国产开源大模型创新生态的不断完善。从面向普惠的“经济适用”款，到深耕复杂推理的“大参数”款，国产大模型各展所长，为全球开发者提供了丰富选择。
7月27日晚，月之暗面正式开源其自主研发的大模型Kimi K3完整权重及技术报告。该模型以2.8万亿参数成为全球最大开源模型，补齐了复杂逻辑推理能力的短板。发布仅一小时，Kimi K3便跃居Hugging Face总趋势榜首位，获全球开发者热捧。中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员钟新龙表示，如此大规模模型开放权重，证明我国企业已具备超大模型训练、稀疏架构优化、低成本推理及全球化工程适配的综合实力。
针对“投入巨资训练大模型，为何还要开源”的疑问，专家指出，中国企业持续开源，实则是以模型投入换取长期生态影响力。钟新龙强调，开源并非免费，也不代表放弃商业回报。企业可通过云端推理、模型微调、智能体平台、行业解决方案及技术支持等途径获取收入。从商业逻辑看，训练成本正转化为生态获客成本与产业基础设施投入。企业先通过开放扩大采用规模，再依靠服务能力实现变现，从而构建开源商业化高质量发展的新局面。
依托技术迭代与开放生态建设，中国大模型正从单点突破，迈向技术、产业、生态协同发展的新阶段。
不过，流量领先仅是起点。要实现从“用量领先”向“技术全面领跑”的跨越，国内AI产业仍需在算力自主、底层生态、前沿创新等多维度持续攻坚，以长期技术积累巩固来之不易的市场优势。
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编辑：李聪