阿里今天正式把企业级 Agent 产品「千问办公」（QwenWork）推向市场，同步开启公测。
这款产品并非凭空出现，而是由 QoderWork、MuleRun 和悟空三款工具整合而成。它将本地电脑操作、云端长任务处理以及企业协作功能统一收拢到一个入口中，用户只需访问官网 qwenwork.cn 即可下载体验。
伴随千问办公一同亮相的，还有阿里最新一代旗舰模型 Qwen3.8-Max。本次实测全程，我均依托该模型进行。
Qwen3.8-Max 拥有 2.4 万亿总参数量，单次推理激活 950 亿参数，支持高达 100 万 Tokens 的上下文窗口及视觉理解能力。此次升级的核心重点，落在编程辅助与专业办公场景上。
我将一些繁琐、琐碎且需多步连续操作的活儿一股脑扔给它，随着任务层层加码，甚至让它协助筹备了一场发布会，以此检验千问办公能否扛住这轮极限「拷打」。
能读文件、跑命令，偶尔也会犯迷糊
千问办公的操作界面并不陌生。左侧栏展示任务记录，并设有「专家套件」「技能」「连接器」「定时任务」及「IM 频道」等模块；其中「IM 频道」不仅兼容钉钉，还支持接入飞书、微信等主流通讯应用。
中间区域留给对话交互与工作台；右侧则展开任务步骤详情与生成产物。初次使用时，依稀能瞥见 Codex、Claude Cowork 等同类 Agent 工具的影子。
选定文件夹后，千问办公便能在其中读取资料、创建文件并执行指令。只要给出目标，它会先拆解步骤，再按需调用代码编辑器、浏览器或文档处理工具。任务运行期间，右侧清单逐项勾选，生成的 HTML、图片及报告直接存入工作目录。
恰逢 Mac 储存空间告急，在存储资源日益紧张的当下，能省一点是一点。于是第一个任务，我让它帮我分析空间占用情况。
提示语很简单：感觉系统剩余空间越来越少，请分析空间占用分布，并用直观美观的 HTML 呈现。
它从系统盘一路扫描至用户目录及 ~/Library，最终交付一份可视化 HTML 报告。报告开篇即给结论：1 TB 硬盘已用 762 GiB，仅剩 133 GiB；用户目录占用 587 GiB，其中 Samsung Smart Switch 备份、照片图库和微信数据是三大主力。
向下滚动，Containers、Caches 和 Application Support 被进一步细分。哪些缓存可直清，哪些应用数据需确认，哪些属个人文件需自行取舍，它通过三种标签清晰区分。
接着，我抛出两个小任务：一个看页面，一个看交互。
首先，做一个虚构电商平台的数据看板，涵盖销售额、订单量、访客数、客单价、近 30 日销售趋势、品类占比、用户来源分布及商品销量 TOP 5。
它交付了一张包含上述关键指标的 HTML 页面，信息层级与图表选择规整，表现超越及格线。
看完枯燥数据，不妨搓个小游戏放松一下。
要求：做一个飞行躲避小游戏，玩家操控飞机躲避障碍物，需具备开始界面、计分系统及结束画面。
千问办公实现了这些功能。飞机跟随鼠标移动，可吃金币，擦碰障碍物有额外加分。不过贴图略显粗糙，经不起细看。
从苹果财报到一场不存在的发布会
随后，我将苹果上周发布的季报交给千问办公，要求拆解分析。
提示语为：拆解这份苹果季报，制作成可视化、直观、图文并茂的 HTML。
它先提取核对报表数据，将营收、利润、产品及地区表现转化为清晰图表。页面顶部呈现结论，图表下方补充解读视角。原始数据表置于底部，便于阅读与回查。
此处有个插曲：最后校验 HTML 时，它需执行一条含 rm -f 的命令。系统弹出红色「高危操作」警告，列出将永久删除的文件、-f 参数作用及后续步骤，让我选择允许或拒绝。
这种解释在当前市面上的 Agent 应用中并不多见，但对新手而言十分必要：即便不懂命令行，也能看清它要删哪个文件，以及操作是否可逆。
不过，同样的解释机制在前面的磁盘扫描中并未奏效。它准备执行 kill 45499，提示会强制终止进程 45499，未保存数据可能丢失。问题在于，它未告知该进程归属哪个 App，也未说明为何必须终止。因此，此功能细节仍需打磨。
做完有现成资料可依的任务，我想测试它的「想象力」与审美：只给模糊点子，它能办一场完整发布会吗？
我临时构思了一款产品。LUMA 是一款智能桌面灯，能读取日程，以灯光提示专注、倒计时和休息，无屏幕、摄像头与麦克风。售价 699 元，主张「把时间调成光」。
提示语：从零为虚构产品「LUMA」制作一套 10—12 页中文新品发布会 PPT。受众为科技媒体、设计师及首批用户。
已知 LUMA 是一款能读取日历安排的桌面灯，无屏幕、摄像头和麦克风，通过灯光变化提示专注时间、会议倒计时和休息间隔，日程在本地处理。
请自行完成品牌主张、发布会叙事和视觉系统。内容需覆盖产品亮相、交互方式、使用场景、硬件结构、隐私设计、颜色选择、价格和上市信息，避免机械按清单排页。
千问办公未急于动手，先列大纲供我从内置模板选视觉风格。最终生成 11 页 PPT，以雾白、石墨灰和苔藓绿为底，用暖色光谱模拟灯光。从卖点、场景到隐私、配色、规格和售价，要点俱全。
令我意外的是，它未采用单一模板。有的页面仅置一句话，有的展示产品，有的专讲参数，节奏舒适。尽管 LUMA 及其图片均为虚构，这套 PPT 组合却不显拼凑，反倒有了品牌气质。
完成后，它询问是否检查页面渲染、前后表述及演讲备注。我全选勾选项，它逐页核查文字溢出、图片异常及逻辑一致性。
一盏不存在的灯，被它塑造成了品牌
此次，千问办公还推出了一项有趣新功能——「专家套件」。
这类似给千问办公安装不同工种的 skill 和工具包。套件广场已涵盖市场营销、产品设计、投研分析、合同管理等选项，每套组合了岗位常用技能，部分接入外部数据。
安装后，对话中直接调用，无需反复撰写长篇 prompt。
我先装了市场营销套件。内含 8 项技能和 1 个数据连接能力，覆盖营销文案、广告合规、竞品追踪、活动策划、社媒热点、SEO、效果分析和品牌调性审查。简言之，它预装了一套常见营销工作流。
先从易验收的文案入手。我让它为 LUMA 生成跨平台宣传文案。
千问办公分别输出小红书种草笔记、微信公众号长文和微博短帖，配套标题备选、摘要、标签、CTA、A/B 方案及发布时间建议。
小红书文案更口语化，公众号负责讲述完整故事，微博则将信息压缩进短句；它还单独核查了《广告法》中的极限词与绝对化表述，确有几分「专家」风范。
文案感觉尚可，我决定加码，索性让它做一整套宣传物料。
提示语：为这个产品制作宣传物料，包括包装、开箱体验、其他周边、礼盒等。
它先问三个问题：交概念方案还是可编辑文件，周边覆盖品类，标准版与礼盒版区别。确认后，沿用 PPT 视觉系统，产出雾白标准包装、石墨灰 First Light 礼盒、开箱内衬、光谱桌垫、色温杯垫、帆布袋、徽章和磁吸书签。
整体一致性与美观度颇佳，可见 Qwen 3.8 Max 的多模态能力确实强劲。
文案与图备齐后，让它排版成可直接发布的小红书多图内容，自然不在话下。
左右滑动图片
提示语：把这几张做成适合发小红书的排版图。
它将横版效果图重编为 6 张竖图，封面、页码、双语栏目、标题层级和统一页脚一应俱全，完成度已达直接发布标准。
至此，我虚构的 LUMA 拥有了 PPT、三套平台文案、包装、礼盒、周边及 6 张小红书长图。每次交付物环环相扣，宛如同一团队出品。
模型额度方面，新用户注册送 2000 积分，每日登录再送 600 积分。跑完上述任务，我的免费版还剩 1645.53 分。
至少在公测期，日常任务无需担心积分不足。
此番体验，千问办公最让我意外的，非某张图或某份报告，而是任务的延展性。一个模糊要求，可演变为看板、PPT 和宣传物料；前期成果，后期可复用。
千问办公并非孤立的产品整合。腾讯将 WorkBuddy 接入腾讯文档，字节把飞书并入豆包业务体系，阿里则收拢 QoderWork、MuleRun 和悟空，并计划接入钉钉。
据虎嗅昨日报道，阿里内部将 AI 办公定位为面向企业组织的生产力平台，千问办公与钉钉由同一事业部负责；短期考核重点非用户数和月活，而是产品好用程度及能否真正跑通企业场景。
BAT（字节、阿里、腾讯）三大厂在新战场再次亮剑。接下来比拼的，或许不仅是模型智商，更是谁能更顺畅地打通文档、消息、知识库及各类工具，让 Agent 真正融入用户日常工作流。
回溯 LUMA 的文件夹，起初仅有几句关于虚构台灯的设定，最终却装入全套发布会 PPT、平台文案、包装方案及小红书长图。一个原本模糊的点子，由此变得可翻阅、可查看，也可继续迭代。
所以下次再有类似念头，我大概仍会先建个文件夹。
*封面、部分插图由 AI 生成