彰回原本在一家游戏公司做关卡策划，干了四年后，前阵子离职了。
离开的原因之一是工作太枯燥。在这家商业手游项目组里，他的职责很明确：每过两个月从文案手里接过故事细纲，把剧情变成可玩的场景和关卡。“做完十几个箱庭地图后，人就腻了，完全提不起劲。”他这样描述当时的感受。
另一个原因是公司氛围变了。“领导现在更看重效率和收益，我也就没啥留恋的。”
就在走人前夕，部门刚开完一场关于AI提效的动员会。会上宣布要正式启用基于AI的新流程，并压缩制作周期。会议室大屏幕上展示着新的排期表，旁边赫然写着“目标：工期缩减10天”。当时彰回已经铁了心要走，对此有些置身事外：“反正跟我没关系。”
但还在岗的策划文奇感觉完全不同。他马上要面对版本工期缩短10天的硬指标。在文奇看来，这根本不可能实现，因为即便有AI辅助，“实际效率根本没上来”。
过去半年，AI技术飞速迭代。在与触乐接触的游戏从业者中，普遍相信AI会重塑行业生态。最乐观的当属公司和项目管理者，他们发现AI能提升50%的开发效率，且AI测试不知疲倦……具体到策划岗位，受访者普遍认为AI有望接管大量重复劳动，从而减轻负担，让策划更专注于玩法创意。
一些AI工具的宣传语
但当事情真正落地时，一线执行者的体感却截然相反。文奇觉得看透了AI提效的本质：“关键看你砍掉多少时间。砍得多，那就是变相增加工作量；砍得少，才叫提效。”
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排期终究还是缩短了
时间：2026年6月-2026年7月末
2026年6月底，AI动员会现场气氛紧绷。
文奇拿着新排期表和记忆中的旧版对比，发现“大部分时间都被砍了，哪怕是不涉及AI的流程也没放过”。比如，“与美术对接需求”的时间直接从五天压缩到了一天。
文奇认为这不合理。从去年开始，他就自发用AI辅助工作。他对触乐说：“我会用AI生成美术参考图，也会生成基础文案。”但在实操中，他感到“（AI的）效率远没这么快”。美术需求往往涉及主观设计，策划需要向美术清晰传达意图，但AI可能并不理解你想表达什么，这种模糊的表述再传给美术，极易产生歧义。
看到会议室里其他人沉默不语，文奇打破僵局，表达了担忧。他提出：“主观性强的内容，必须让人花时间去对接，AI只能辅助，不能替代人。”
领导的回应很敷衍：“大家先用着，有问题及时反馈，持续优化就行。”
文奇没再多言，他心里清楚：“提了也没用，领导开会表面是征求意见，实则是通知。”
其实项目组成员对这一结果早有心理准备。此前，项目领导曾开启为期一个月的AI全新工作流“试行期”，希望团队在此期间尝试新流程以缩短周期。
但试用过程中问题不少。“新手和老手的效果差异很大，如果你不熟悉这个AI工具，或者工具本身存在规则漏洞，就很难像预想那样节省时间。”彰回指出。
尽管如此，这份缩短十天的新排期表最终还是生效了。
新表投入使用后，文奇告诉触乐：“以前5天的工作，如果4天做完，进下一环节前还能喘口气。现在整体节奏非常紧。”
文奇介绍，活动关卡策划通常包括美术需求、配置表、地图设计几个环节。排期缩短后，美术需求对接这一步尤为紧张。“以前是花5天做完素材再开需求会，现在一天内既要提交素材又要开会，做不完只能加班，会议只能推迟到第二天。”
不过，配表环节的效率提升明显。以往这部分占5天，现在缩至一两天。文奇发现实际耗时更短，“只要内容完整、符合规范，稍微修补修改，半天就能搞定。就算有点瑕疵，一天也足够了”。当然也有翻车的时候，文奇记得有一次AI填入了超出取值范围的数值，导致发布服务器报错卡住流程，他们排查了一整晚才找到问题。
自认还算幸运的文奇，在新规则推行时仍处于上一套流程中，暂时不用真刀真枪地干。但他观察到，恰好轮到的同事在过去一个月里，几乎无法避免加班赶工。
他预估，大约两个月后，自己也将按新排期表工作。但文奇心态平和：“不加班能怎样？在这种固定的流程下，每个人的节点都卡得很死。要想完成任务，要么加班，要么整天保持高效运转。”
文奇在家学习AI，发给朋友：你看，AI现在能做很多
2
降本提效是大环境趋势
时间：2025年底
这份新排期表并非凭空出现，其源头可追溯至2025年底的一次总结会。
2025年起，“提效”成为公司管理层的高频词。彰回回忆，在AI提效概念普及前，公司最先强调的是降本增效。
在2025年明确提出提效目标前，彰回记得大家并不常加班。虽然公司产品线不多，但都能长线运营，团队相对稳定。
2025年底的总结会打破了这种平静。公司提出了具体的提效指标——“简单来说就是砍时间，活动版本开发周期缩减十几天”。文奇解释：“对企业来说这叫提效，但对员工而言，感觉就是工作量增加。”在文奇看来，2025年底时AI技术尚未成熟到可完全依赖的程度。那次会上，AI并未被明确列为直接提效手段，公司也未说明新排期目标何时落地。
会后，彰回记得大家脸上都写满了愁云惨淡。
焦虑源于缩短的时长超出了预期。但目标既已抛出，便难以收回。彰回觉得这像悬在头顶的达摩克利斯之剑，“随时可能生效”。
不过，彰回感觉中层管理者更痛苦，“他们觉得自己在做得罪人的事，砍哪段时间都不合理，仿佛在变相压迫他人，但公司定了目标，执行人也只能充当恶人”。
年终会后，项目领导召集各部门负责人出方案。当时AI未被纳入考量，负责人们只能想到“压缩修改时间”等常规手段。
即便如此，彰回也觉得不现实：“每个人进度不同，负责人很难判断哪部分时间可删减。”且此方案最多仅能缩短两三天工期，与公司目标相去甚远。
断断续续讨论近一月无果，此事暂告搁置。
文奇之前下班途中拍下的街景，太阳落山了，回家吃饭
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AI带来曙光
时间：2026年初-2026年4月
真正的转折发生在2026年上半年。彰回记得，当时GPT-5.5与Codex结合的效果显著，特别是在代码生成及自动化方面，让部门领导看到了希望。管理层开始认为可以借助AI——具体来说是AI Agent——达成提效目标。
公司开始推荐全员使用AI。项目组各岗位都在探索AI的应用场景。彰回回忆，最早是文案组使用并在群内分享效果，随后程序部门也体会到了AI写代码带来的效率提升。
到了2026年4月，提效目标再次被提起。这次，关卡策划负责人自发组建“AI小组”，研究如何将AI应用于游戏开发。那时彰回正处于和AI的“热恋期”，有一些提升效率的思路。“我毛遂自荐，表示可以参与讨论，尝试推进。”他说。
那段时间，小组成员每日开会研讨，流程讨论与推行仅持续数日。彰回说：“起初我们对AI认知浅薄，前几天有人提议AI可大幅缩短重复性工作如配置表生成和本地化文本生成，因未试过，大家听着不信，觉得难。但后来几天试着推行，发现真的可行，这让大家都非常兴奋。”
彰回说：“那时只要有人出新成果，就会主动分享。”他觉得AI无所不能，回家还会熬夜验证白天的讨论成果。他也记得，项目组成员当时会主动试用这套流程，毕竟当时大家觉得省下的时间都是自己的。
但在短暂兴奋后，他们在提效计划的关键一步受阻——那是活动关卡开发中耗时最长的地图制作环节，需3-4周，策划需手动布置场景资源。他们的构想是，若将AI Agent接入地图开发编辑器，“至少能砍一半时间”。
但推进艰难。“方向模糊，与程序讨论后列举了一些步骤，但在第一步‘如何将场景物件合理摆放至编辑器’就卡住了。”
AI无法很好理解何为“合理”摆放。小组找不到良策，而程序本职工作繁忙。问题无解，彰回兴致渐消，开始在内心筹划离职。后来他对触乐说起留下的理由，“其实我想让AI提效作为下次找工作时的展示成果，这让我多待了一段时间。”
如今回想，在彰回记忆中，公司初期并未为“AI工作流”研发投入过多资源。除两年前面向美术岗位的AI培训外，大多时候靠员工业余时间自发组织努力，无提前计划、无预算。
两周后，地图AI生成方案被AI小组搁置。不久，该功能探索移交给了新来的策划金霖。
彰回：我更倾向冲入未知、被AI裹挟需要跑起来的感觉
4
会编程的策划
时间：2026年5月-2026年7月末
金霖今年4月入职。“我来时公司对AI提效非常狂热。”金霖对触乐说，“印象很深，面试阶段就有领导告诉我，目标是将开发周期缩短至三分之一。”他有些惊讶：“竟然可以这样？”
对于公司的狂热，金霖并不乐观。他对触乐说：“我觉得公司有些操之过急，工期要缩短，不能只靠AI，AI只是零件，真正要改变的是整体架构和工作流程。”
金霖做过策划，也懂程序。此前工作中，技术总监要求每位策划具备“配合日常开发小工具的能力”，他被要求在三周内初步了解Python与C语言。之后遇到技术问题，因团队人手紧缺，他不得不自行处理，逐渐积累了编程能力。
其实相比AI提效，金霖更希望新岗位轻松些，方便下班后开发独立游戏。但上手关卡制作后，这成了幻想。
在全公司AI提效的氛围中，金霖也曾困惑。虽提倡AI提效，但在老策划带他熟悉业务时，他有时感觉“不对，这是纯体力活”。为避免纯体力劳动，金霖开发了如“阵列画图工具”等AI提效工具，不仅自用，也分享给同事。同事觉得好用，便与部门领导沟通，一来二去，金霖因AI开发能力被项目组注意到。管理层找他，希望他一边开发关卡，一边用AI优化流程。
地图AI化正是在此时移交给他。
面对任务，金霖觉得得一步步来。与其期待AI直接改善流程，不如将其作为辅助工具，先用传统方法优化关卡流程，效果更直观。这一个月，金霖主要围绕“地图制作”环节，利用大模型开发了不少AI提效工具，不少已投入使用。
同时，他也在逐步推进管理层看重的“地图生成AI化”功能。他尝试用活动关卡场景数据训练AI模型，批量生成新地图数据，策划可直接使用关卡编辑器修改并转换数据。
他认为这会颠覆关卡制作流程，但也存在风险。“它会让所有工作内容压缩在一起，万一数据损坏，策划也无法还原为之前的传统数据，只能重做。”
金霖评估该编辑器开发周期为一个月，计划在2026年内完成。在跑通流程、修复Bug并确认能提升效率后，他会向公司推广。
文奇对金霖计划开发的地图编辑器有所耳闻，仍持观望态度。但他坚持认为，地图编辑偏向主观内容，AI只能辅助，不能代劳。
金霖也有担忧：“如果没有我，或许项目组的大幅提效目标难实现。搞技术的对策划业务不熟，策划对技术细节不懂。大家各司其职，多数人不愿主动尝试新事物。一旦你离职，它（关卡编辑器）可能就成了‘孤儿’。”
忙碌的金霖，偶尔也想像健身房的小狗这样休息一下
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两种情况
时间：2026年7月末之后
7月末，金霖的地图编辑器尚未完成，彰回已离职，之前的AI小组原地解散。
彰回认为，截止他离开时，公司在2025年底提出的提效目标“已完成70%”。他认为，若金霖完成地图AI生成工具开发，“还能超额完成任务”。
但在新AI工具完成前，增效要求已开始实施。面对新排期表，无论是否“轮到自己”，文奇认为策划们都觉得“砍得过分了”。
大多数人选择继续观望。两个月后，等所有人走完流程，再一起向管理层反馈。文奇不指望排期表恢复如初，“如果我是一名管理者，肯定不会放宽开发时间，只会针对工具进行优化”。
相较最初的盲目狂热，金霖觉得项目组至少有了方向。但他同时认为AI的使用远未达理想状态。当初许多人认为AI能让策划专注创意工作，“这需要技术与策划共同努力，但现实是，我们还在努力过程中，（管理层）就把工期压下来了。看现在实际工作流程，只是让策划加班做重复性工作。”
已离开的彰回想找一份与AI相关的工作。他期望AI帮他摆脱枯燥工作，让他有机会静下心来，找回过去4年被工作消磨殆尽的创意和灵感。但他也不确定：“到底是通过压缩你的工作时长来让你用AI，还是推荐你使用AI然后让你空出时间呢？”
“这是两种情况。”